docker 一键部署hadoop hive

admin

最终部署：

1. https://blog.csdn.net/SJshenjian/article/details/131069153

复制代码

适合多个虚拟机，docker 容器管理

https://blog.51cto.com/u_15564034/6437531

git clone https://github.com/hulichao/docker-bigdata

适合一键简单粗暴

https://blog.csdn.net/u012468376/article/details/116496051

1. https://pan.baidu.com/s/1kPIsw62TpUHQp7HN6r4HAw?pwd=mfyx

复制代码

注意
资源的下载地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1kPIsw62TpUHQp7HN6r4HAw?pwd=mfyx 提取码:mfyx
有问题联系我:lizhenchao@atguigu.cn

脚本的运行环境: centos7.5 +

目录说明
不要更改docker_bigdata及子目录的目录结构
进入到docker_bigdata目录下再执行脚本
镜像构建说明
build_all.sh 可以构建需要用到的所有镜像, 运行的时候, 根据自己的需要选择需要构建的镜像,最后会创建 3 个容器 hadoop162, hadoop163, hadoop164
容器构建后, 直接可用的环境包括
hadoop集群
zookeeper集群
kafka集群
hbase集群
es集群
redis
hive
spark
Phoenix
容器启动说明
contains.sh start 启动集群容器
启动的时候会自动根据当前宿主机的 ip 进行配置, 3 个容器的 ip 分别是 xxx.162, xxx.163, xxx.164, xxx 是根据当前宿主的 ip 自动获取的
内置了root和atguigu用户, 密码均为aaaaaa
容器第一次启动已经完成的事情
虚拟机与容器之间免密登录
容器与容器之间免密登录
格式化hdfs
给mysql的root用户设置密码为aaaaaa
特别说明
容器一旦创建成功之后, 以后使用的时候启动即可
启动 hadoop: hadoop.sh start
启动 kafka: kafka.sh start
启动 zookeeper: zk start
启动 hbase: start-hbase.sh
————————————————

admin

通过 docker-compose 快速部署 Hive 详细教程
https://blog.csdn.net/qq_35745940/article/details/129908728

admin

2.Hive系列之基于docker-compose快速部署3.1.2
https://blog.csdn.net/SJshenjian/article/details/131069153


docker-compose方式，快速安装部署hive服务
https://www.jianshu.com/p/f69268fa14dd

1. https://blog.csdn.net/u010948569/article/details/107297380?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-1-107297380-blog-131069153.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base8&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-1-107297380-blog-131069153.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base8&utm_relevant_index=2

复制代码

docker-compose安装Hadoop+hive+MySQL

原文链接：https://blog.csdn.net/u010948569/article/details/107297380

admin

https://blog.csdn.net/weixin_439 ... 1018.2226.3001.4187

https://blog.csdn.net/PixelNinja ... 70415-null-null.142^v100^pc_search_result_base9&utm_term=docker-com%20hadoop%20hive%20mysql&spm=1018.2226.3001.4187